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《用樣本估計總體》PPT課件2

《用樣本估計總體》PPT課件2 詳細介紹:

《用樣本估計總體》PPT課件2《用樣本估計總體》PPT課件2

《用樣本估計總體》PPT課件2

案例:

一箱優(yōu)質(zhì)蘋(píng)果共50個(gè),從中任意取出2個(gè),用這2個(gè)蘋(píng)果的平均質(zhì)量(g)估計整箱蘋(píng)果中平均每個(gè)蘋(píng)果的質(zhì)量。你認為這樣估計準確嗎?任取5個(gè)呢?任取10個(gè)呢? 

對50個(gè)蘋(píng)果逐一稱(chēng)量,質(zhì)量數據如下: 

200  256  268  253  280  248  240  265  258  246

272  267  242  212  262  252  268  250  255  223

261  251  248  238  195  246  295  235  256  270

253  256  249  252  275  254  235  260  228  245

270  246  236  285  218  260  232  254  250  255

做法:

將50個(gè)數據分別寫(xiě)在50張紙片上,將紙片放在一個(gè)盒子中混合均勻,從中任意取出5張紙片,計算這5張紙片,計算這5個(gè)數的平均數,重復8次;從中任意取出10 張紙片,計算這10個(gè)數的平均數,重復8次。 

(1)將計算結果填入下表 

(2)觀(guān)察并比較兩組平均數,哪組平均數穩定?

(3)經(jīng)計算,這50個(gè)數據的平均數是250.5。哪組平均數更接近250.5? 

... ... ...

總結:

一般地,由于抽樣的任意性,不同樣本的平均數一般不同;當樣本數據較少時(shí),差異也可能會(huì )很大。

當樣本中個(gè)體較多,且具有較好的代表性時(shí),楊本的平均數趨于穩定,且與總體的平均數比較接近。

因此,我們經(jīng)常用樣本的平均數估計總體的平均數。同樣,也用樣本的方差估計總體的方差。 

... ... ...

隨堂練習

例1:用某臺車(chē)床加工一種軸承,規定軸承的平均直徑為20cm,方差不超過(guò)0.05。從某天加工的軸承中隨機抽取了10件,測得其直徑(mm)如下:

20.1  19.9  20.3  20.2  19.8  19.7  19.9  20.3  20  19.8 

(1)計算樣本的平均數和樣本的方差

(2)用樣本的平均數和方差估計總體的平均數和方差,推斷這臺車(chē)床的生產(chǎn)情況是否正常。 

例2:小亮家承包的蘋(píng)果園共有3000棵樹(shù)齡相同的蘋(píng)果樹(shù),為了估計今年蘋(píng)果的總產(chǎn)量,小亮任意選擇了6棵蘋(píng)果樹(shù),數出它們掛果的個(gè)數分別為: 

260   340   280   420   360   380 

根據往年的經(jīng)驗,平均每個(gè)蘋(píng)果的質(zhì)量約為250g。請估計蘋(píng)果的總產(chǎn)量。 

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